卡方分数到P值计算器

了解卡方检验

卡方检验 评估观测数据是否与预期值一致，或者两个类别变量是否独立。检验将生成卡方分数，该分数与自由度相结合，用于计算 p 值。较低的 p 值表示反对原假设的证据更强，这表明观察到的模式不太可能偶然发生。

如何计算 P 值

p 值表示获得与观测值一样极端或更极端的卡方分值的概率（假设原假设为真）。卡方检验始终是右尾检验，侧重于分布的上尾部区域。计算方式如下：

• 计算自由度： 对于列联表，自由度的计算公式为,其中 r 是行数，c 是列数。
• 求右尾概率： 使用卡方分布和计算的自由度，求观察到等于或大于观测值的检验统计量的概率。此概率对应于观测到的卡方分数右侧的卡方分布曲线下的面积。
• 与显著性水平比较： 如果 p 值小于或等于所选显著性水平（α，通常为 0.05），则拒绝原假设，表明结果具有统计显著性。